BCF - Ihr zuverlässiger Partner für Softwareentwicklung

Automobil

Objekterkennungs- und Trackingsystem in Echtzeit durch Bordkameras

Über dieses Projekt

Unser Kunde, der im Bereich der Verkehrssicherheit tätig ist, wollte die Fähigkeit verbessern, Objekte in der Umgebung in Echtzeit zu erkennen. Die Herausforderung bestand darin, ein universelles System zur Erkennung von Fahrzeugen, Personen und anderen Hindernissen zu entwickeln, das auf dem Bild einer in einem Fahrzeug installierten Kamera basiert.

Dienstleistungen

Festpreisprojekt

Technologien

OpenVINO, Python, WebSockets, OpenCV, NumPy, GitLab

Wie wir es geschafft haben?

Unsere Spezialisten für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz waren an diesem Projekt beteiligt. Zunächst haben wir uns mit den verfügbaren technologischen Lösungen vertraut gemacht. Nachdem wir die Anforderungen definiert hatten, entwarfen und implementierten wir die Systemarchitektur.

Anschließend entwickelten wir die entsprechenden Algorithmen auf Basis der verfügbaren Lösungen von Intel und OpenVINO. Die gewählte Lösung gewährleistet die gemeinsame Nutzung großer Datenmengen zwischen Backend und Frontend in Echtzeit. Unsere Ingenieure implementierten moderne KI- und ML-Lösungen.

BCF war für einen wichtigen Teil des Projekts verantwortlich, nämlich für die Erstellung geeigneter Modelle für das ML-Training auf Basis der verfügbaren Videos. Das Team evaluierte und validierte technisch fortgeschrittene ML-Ops-Systeme, um die Bereitstellung von Modellen im laufenden Betrieb und die Kontinuität der Anwendung zu gewährleisten.

Was war die endgültige Wirkung?

In diesem Projekt haben wir eine universelle Bibliothek entwickelt, die die Grundlage für ein System zur Erkennung von Personen, Fahrzeugen und anderen Objekten bildet.

Unsere Lösung basiert auf Algorithmen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, die die Bilddaten der Bordkamera eines Fahrzeugs während der Fahrt in Echtzeit verarbeiten.

Was sind die Vorteile

für den Kunden?

Das entwickelte System ermöglicht die Objekterkennung in Echtzeit aus den Bildern der Bordkamera eines fahrenden Fahrzeugs. Die Software kann das Einparken und das Ausweichen vor Hindernissen während der Fahrt unterstützen. Die Implementierung der Lösung wird die Sicherheit erhöhen und das Fahren in überfüllten Bereichen und auf engem Raum verbessern.

Systemintegrationen und Datenmanipulationsplattform

Anwendung zum Datenlesen und automatischen Steuern von Wasserpumpen

Plattform zur Abwicklung internationaler Transaktionen

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I would like to state that BCF engineers performed an outstanding job on the project, using technologies like: angular.js, react.js, bower, grunt, node.js, C#, rest API.

We will be happy to contract BCF for another project as well, as soon as we are ready.

Gerald Hubek, Managing Director EUVIC G.m.b.H.

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Konrad Lechowicz Software Development Manager 5G Networks, Nokia

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Objekterkennungs- und Trackingsystem in Echtzeit durch Bordkameras

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